Business Intelligence es una plataforma de software integral para el análisis y la gestión de datos empresariales. Con la ayuda del desarrollo de aplicaciones móviles de BI, muchas empresas pueden analizar sus datos sin la ayuda de ningún departamento de TI. Por lo tanto, el desarrollo de aplicaciones móviles de BI ha llevado las aplicaciones móviles a un nuevo nivel.
La inteligencia artificial ha cambiado el rostro de los tiempos modernos. Y el teléfono inteligente en nuestras manos es el mejor ejemplo. Con estas tecnologías, se están explorando nuevas fronteras de la inteligencia de negocios y aún quedan muchas por explorar.
Hoy en día, muchas empresas se están asociando con fabricantes de dispositivos móviles para diseñar y desarrollar teléfonos inteligentes que puedan manejar operaciones de aprendizaje automático. Ayuda a los usuarios móviles a ser más efectivos y eficientes.
¿Qué es Inteligencia de Negocios Móvil?
La inteligencia móvil es la capacidad de los dispositivos móviles para aprender, adaptar, analizar y comprender el comportamiento de los usuarios a través de diversos aspectos. Por ejemplo, si un usuario móvil desactiva la opción de vibración con el modo silencioso con más frecuencia, la próxima vez que el usuario active el modo silencioso, la opción de vibración fallará por sí sola. En este ejemplo, el teléfono inteligente analiza y comprende la configuración que se establecerá, lo que facilita al usuario.
La hoja de ruta de inteligencia empresarial en el desarrollo de aplicaciones móviles también se conoce como obtener información y usarla. Hoy en día, miles de aplicaciones móviles se combinan con herramientas analíticas e inteligencia comercial para brindar información inteligente a los usuarios finales.
Los teléfonos móviles están en constante evolución, y ahora el uso de dispositivos móviles no se limita a comunicarse con las personas, sino también usarlos para obtener información y usar esa información para el análisis de datos. En términos sencillos, podemos definir una hoja de ruta de inteligencia comercial como una tecnología, aplicación o programa que se utiliza para almacenar, recuperar y analizar datos o el comportamiento del usuario para ayudar a la administración a tomar mejores decisiones. El objetivo principal detrás de la inteligencia comercial en las aplicaciones móviles es traer datos comerciales críticos directamente al dispositivo de análisis de un gerente de la empresa.
La inteligencia móvil es la capacidad de los propietarios de negocios para brindar servicios relevantes a los clientes en cualquier momento y en cualquier lugar con la ayuda de la información recopilada. Les permite ampliar sus capacidades de toma de decisiones y brindar mejores servicios.
Beneficios de la Inteligencia Comercial Móvil
El principal beneficio de BI móvil es que sus clientes pueden acceder a sus datos en cualquier momento y en cualquier lugar. Mejora la funcionalidad de las aplicaciones móviles. Estos son algunos de los beneficios de la inteligencia comercial móvil para su negocio. Esto ha dado paso a una nueva era en la industria de la inteligencia empresarial y ofrece varios beneficios a los usuarios de todo el mundo.
recoger mensaje
Cuando integra modelos de aprendizaje automático con su aplicación móvil, puede obtener datos con mayor frecuencia o en tiempo real. Con la ayuda de estos datos, puede realizar varias operaciones de manera eficiente y en menos tiempo.
Toma de decisiones
Cuando la información recopilada está siempre disponible para usted y también se puede analizar utilizando varias herramientas analíticas, esto facilita que los dueños de negocios tomen decisiones de manera eficiente y en menos tiempo o en ningún momento.
ventaja competitiva
En el mundo de hoy, todos los dueños de negocios quieren que su negocio sea receptivo, ágil y quieren darle una identidad única sobre la competencia. El acceso en tiempo real a los datos aumenta sus posibilidades de llegar a los clientes y expandir sus ventas.
mejora de la productividad
Dado que tenemos acceso a datos en tiempo real, nos facilita tomar decisiones rápidas, cuando el proceso de toma de decisiones toma menos tiempo, lo que significa que hay mucho tiempo para tomar esa decisión, lo que finalmente conduce a una mayor productividad.
Mejora de la satisfacción del cliente
Cuando su desempeño es encomiable y definitivamente está por delante de sus competidores, su productividad aumenta y, a medida que aumenta la productividad, llega a sus clientes más rápido y puede servir mejor. Una vez que se conecte con sus clientes, cumpla con sus requisitos y hágalos felices con su servicio.
aumento de ingresos
Con más satisfacción del cliente, un proceso de toma de decisiones más rápido, mayor productividad y otros logros en todos los aspectos de su negocio, sus ingresos aumentarán. Los testimonios de un cliente satisfecho lo ayudarán a generar más ingresos y aumentarán su alcance de clientes.
Desafíos de BI móvil
condición de la red
Los clientes que viven en áreas rurales enfrentan condiciones de red inestables. A veces, necesitan mucho tiempo para conectarse o tener una conexión a Internet en primer lugar. Por lo tanto, los problemas de red son el principal desafío al que se enfrenta todo proveedor de servicios en línea.
complejidad y escala
El aumento de clientes y el cumplimiento de sus requisitos ha llevado a un aumento en la complejidad de los modelos de aprendizaje automático y el tamaño de los datos recopilados. A medida que aumenta el tamaño de los datos, afecta directamente la disponibilidad del servicio.
Las herramientas de inteligencia comercial (BI) son aplicaciones que recopilan e interpretan grandes cantidades de datos no estructurados de sistemas dispares, como sitios web, aplicaciones móviles, videos, correos electrónicos y otras fuentes comerciales. Si bien no son tan versátiles como las herramientas de análisis empresarial, las herramientas de inteligencia empresarial utilizan principalmente consultas para obtener datos y encontrar información. Estas técnicas también ayudan a preparar los datos para el análisis, lo que le permite crear informes, paneles y visualizaciones de datos. Los empleados y gerentes podrán utilizar los datos para acelerar y mejorar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa, identificar nuevos ingresos potenciales, identificar tendencias del mercado, proporcionar indicadores clave de rendimiento reales e identificar nuevas perspectivas comerciales.
Google analitico
Trustpilot
caja de datos
Multitud G2
Análisis Zoho
Google Analytics es la primera y más conocida aplicación para el seguimiento del rendimiento empresarial. Esta aplicación brinda información en tiempo real sobre todos los aspectos del negocio, incluida la cantidad de usuarios en el sitio web o las aplicaciones instaladas en sus dispositivos, ventas de servicios, errores o problemas que enfrentan los usuarios y otras cosas. Esta herramienta está diseñada específicamente para rastrear el tiempo de sesión del usuario y las tasas de rebote de productos individuales.
Justo después de Google Analytics, Trustpilot también entró en la industria. Es una comunidad de reseñas en línea que conecta empresas y clientes al permitir que los usuarios dejen comentarios auténticos sobre sus experiencias de compra y servicio. Su único propósito es ayudar a las personas y a los dueños de negocios a brindar comentarios honestos.
Databox es el siguiente en nuestra lista. Es una herramienta automática para actualizar automáticamente los paneles de control de los usuarios. Esto facilita el almacenamiento de datos precisos y actualizados y procesos de monitoreo eficientes. Estos datos más recientes se utilizan para generar informes y análisis, especialmente por parte de científicos y analistas de datos.
G2 Crowd es otro sitio de comentarios y reseñas similar a Trustpilot. Es popular debido a su estructura algorítmica única. Sus algoritmos identifican y marcan el spam y las reseñas de usuarios fraudulentas para evitar reseñas falsas y poco útiles.
Por último, está Zoho Analytics, una herramienta que lo ayuda a analizar datos de diferentes fuentes. Esta herramienta está diseñada específicamente para que usuarios sin experiencia trabajen en este entorno de inteligencia comercial y, con un algoritmo de seguridad mejorado, sus datos se cifran en todos los niveles del proceso analítico.
Las herramientas de inteligencia comercial se pueden combinar con una amplia gama de aplicaciones de análisis de datos, como procesamiento analítico en línea (OLAP), inteligencia comercial operativa, informes empresariales, inteligencia comercial de código abierto, inteligencia comercial móvil, inteligencia comercial ad hoc analítica y de consulta en tiempo real, inteligencia de negocios colaborativa y software que está al servicio de la inteligencia de negocios, así como la inteligencia de ubicación. También puede incluir software de visualización de datos para crear gráficos y herramientas para crear paneles de BI y cuadros de mando de rendimiento que muestren métricas comerciales e indicadores clave de rendimiento en imágenes fáciles de entender.
Resumir
Business Intelligence aporta una nueva definición al negocio actual, convirtiéndolo en un paradigma de éxito. El término inteligencia empresarial se refiere a las tecnologías y procesos que permiten a las empresas adquirir datos de sistemas internos y externos. Todos estos incluyen la creación de consultas, el análisis, la visualización de datos, la creación de informes analíticos y la generación de informes para maximizar el rendimiento de las decisiones comerciales e incorporar decisiones basadas en las necesidades actuales.
Muchos dueños de negocios están desarrollando aplicaciones móviles para hacer que sus negocios sean más inteligentes, más eficientes, más productivos y tengan una mayor satisfacción del cliente. La mejor manera de tomar decisiones será operar en un entorno similar al que están acostumbrados, con acceso a datos en tiempo real. Sin embargo, hay mucho espacio en esta área y mucho trabajo por hacer. Y, así como este mercado aún es nuevo, hay espacio para la innovación y la evolución en el futuro.
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